تُعَد أنظمة الرد الآلي للشركات والأنشطة التجارية أدواتٍ حيوية يُمكن استخدامها لتوفير خدمة عملاء متفوِّقة، وتعزيز تجربة المستخدم. وبالاعتماد على خدمة الربط البرمجي API ستتفوق الشركات بتكوين نظام ردٍ آليٍّ مخصص للتطبيقات والمواقع الإلكترونية، يتميز بالدقَّة والفاعلية في الاستجابة لاستفسارات العملاء.
بداية يَنبغي تحديد أنظمة الرد الآلي المُتَوَفِّرة ثم تحديد مزايا وعيوب كلٍ منها، ثم التركيز على الأنظمة التي تستخدم خدمة الربط البرمجي API. وفي هذه المدونة سنتعرف على أكثر الأنظمة التي تعزز الاستجابة الآلية الفورية لخطة دعم عملاء متفوقة، تحسن من رضا عملاء شركتك.
أفضل أنظمة الرد الآلي تعتمد خدمة ربط برمجي API عالية الجودة
من بين الأنظمة الآلية الكثيرة المتاحة للشركات، يمكن ذكر ما يلي:
- Dialog flow: أحد أشهر أنظمة الرد الآلي حيث يتيح هذا النظام إنشاء وتدريب النماذج الآلية للرد على الاستفسارات الشائعة. ويتضمن النظام واجهة برمجية قوية تتيح للمطورين دمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
- IBM Watson Assistant: يتيح هذا النظام استخدام التعلم الآلي لتدريب النماذج الآلية على الرد على استفسارات العملاء بطريقة دقيقة وفعالة.ويتوفر في هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات تمكن المطورين من دمج الردود والاستجابات الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة حتى ينافس ليكون أفضل أنظمة الرد الآلي للشركات بخدمة الربط البرمجي.
- Amazon Lex: هذا النظام يتيح بناء ردود آلية متطورة باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. كما يوفر النظام واجهة برمجة تطبيقات تسمح للمطورين بدمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
- Microsoft Bot Framework: يتيح هذا النظام للشركات إنشاء ردود آلية باستخدام لغة برمجة مثل C# أو JavaScript. وحتى ينافس على قمة أنظمة الرد الآلي للشركات فإن هذا النظام بواجهة برمجة تطبيقات تسهل على المطورين إعداد ردود آلية في التطبيقات الخاصة بشركاتهم.
- Google Cloud AI Platform: أفضل أنظمة الردود الآلية تتيحه Google للشركات ويعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل تعلم الآلة والتعلم العميق لتدريب النماذج الآلية للرد على استفسارات العملاء بطريقة تفاعلية دقيقة.
- Wit.ai: يتيح هذا النظام بناء نماذج الرد الآلي باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. كما يتضمن النظام واجهة برمجة تطبيقات تمكن المطورين من دمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
- Rasa: هذا النظام يتيح إنشاء نماذج الرد الآلي باستخدام التعلم الآلي مفتوح المصدر. ويتضمن النظام واجهة برمجة تطبيقات ليُمكن المطورين من دمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
- Kore.ai: يتيح هذا النظام للشركات بناء نماذج الرد الآلي باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ويضاف لذلك فإن النظام يوفر واجهة برمجة تطبيقات تمكن المطورين من دمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
- Botpress: يتيح هذا النظام إنشاء نماذج الرد الآلي باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ساعياً للمنافسة على لقب أفضل أنظمة الرد الآلي للشركات. وعليه يتضمن النظام واجهة برمجة تطبيقات تتيح للمطورين العديد من المزايا.
- Ada Support: نظام رد آلي للشركات يمكن من خلاله انشاء نماذج الرد الآلي باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ويحتوي النظام على واجهة برمجة تطبيقات تسهل على المطورين دمج الردود الآلية في التطبيقات الخاصة بالشركة.
ما مميزات أنظمة الرد الآلي للشركات؟
تتميز هذه الأنظمة بمجموعة متنوعة من الميزات والوظائف، والتي يمكن أن تختلف من نظام إلى آخر. ومن بين الميزات الرئيسية التي تتوفر في العديد من هذه الأنظمة:
- تدريب النماذج الآلية على الرد على الاستفسارات الشائعة.
- إدارة الخطط والأسعار والميزات المتاحة.
- دعم العديد من لغات البرمجة و تنسيقات البيانات.
- القدرة على تخصيص وتعديل النماذج الآلية.
- دعم الاندماج مع العديد من الأنظمة الأخرى، مثل نظام إدارة العلاقات مع العملاء (CRM).
هل هناك عوائق محتملة عند استخدام خدمة الردود الآلية؟
من بين العوائق التي يمكن مواجهتها عند استخدام الردود الآلية من خلال خدمة الربط البرمجي API هو ضرورة تدريب النماذج الآلية للرد على الاستفسارات بطريقة دقيقة وفعالة. وإذا لم تتم إدارة النماذج الآلية بشكل جيد، فقد تؤدي الردود الآلية إلى إحباط العملاء وتدني مستوى الدعم المقدم.
بشكل عام، تعتبر أنظمة الرد الآلي من أفضل الأدوات التي يمكن استخدامها لتحسين تجربة المستخدم وتوفير دعم عملاء أفضل. وعند استخدام خدمة الربط البرمجي API ستتمكن الشركات من تكوين نظام رد آلي مخصص للاستخدام داخل التطبيقات والمواقع الإلكترونية. ولعل أهم ما سيميزه هي الدقة والفعالية في الرد على استفسارات العملاء، كذلك يمكن للشركات اختيار أفضل نظام يناسب احتياجاتها الفردية والتأكد من تدريب النماذج الآلية على الرد بطريقة فعالة ودقيقة لتحقيق أفضل النتائج.
خطوات تحديد نظام الرد الآلي الأنسب لاحتياجات شركتك؟
فيما يتعلق بتحديد النظام الآلي الأنسب لاحتياجات الشركة من بين أنظمة الرد الآلي للشركات المعروفة في السوق. فإن ذلك يتطلب معرفة دقيقة بأنواع الردود الآلية المتاحة ومزايا وعيوب كل نظام، بالإضافة إلى فهم احتياجات الشركة ومتطلباتها الخاصة. ومن أجل تحديد النظام الآلي الأنسب، يمكن القيام بالخطوات التالية:
- تحديد أهداف الشركة: يجب على الشركة تحديد أهدافها ومعرفة الأسباب التي تدفعها لاستخدام نظام الرد الآلي، سواء لتحسين تجربة العملاء أو تقليل الأعباء على فريق الدعم الفني والعملاء.
- تحديد الاستخدامات الممكنة للنظام الآلي: يجب على الشركة تحديد الأنشطة والاستفسارات التي يمكن أن يتم الرد عليها بواسطة نظام الرد الآلي. بحيث يتم تحديد المهام التي يمكن أن يتم تحويلها إلى نظام الرد الآلي.
- تقييم النظم الآلية المتاحة: يتعين على الشركة تقييم أنظمة الرد الآلي المتاحة ومقارنتها بمتطلباتها. من حيث القدرة على التعامل مع الاستفسارات الخاصة بالشركة ودقة الإجابات ومستوى التفاعلية والتخصيص وسهولة الاستخدام والتكلفة.
- التدريب على النظام الآلي: يجب على الشركة تدريب النظام الآلي على الاستفسارات الخاصة بالشركة وتحسين أدائه ودقته في الإجابة. ومن خلال تزويده بمعلومات دقيقة ومحدثة وتقديم التعليمات اللازمة لتحسين أدائه.
- التحسين المستمر: يجب على الشركة مراقبة أداء النظام الآلي وتحليل البيانات المتعلقة به، وتحسين أدائه بشكل مستمر وتحديثه بما يتناسب مع احتياجات الشركة ومتطلبات العملاء.
وبشكل عام، يتطلب تحديد النظام الآلي الأنسب لاحتياجات الشركة دراسة دقيقة ومتعمقة لمتطلبات الشركة واستخداماتها، ومقارنة النظم الآلية المتاحة بشكل دقيق ومتأني، والعمل على تدريب النظام الآلي وتحسين أدائه بشكل مستمر لتحقيق أفضل النتائج.
هل تعد أنظمة الرد الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستقبل تجربة العملاء؟
بالتأكيد يتوقع خبراء التقنية أن يستمر تطور أنظمة الرد الآلي بشكل كبير في المستقبل، بفضل التقدم المستمر في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. كذلك من المتوقع تحسين قدرات أنظمة الرد الآلي للشركات لفهم اللغة الطبيعية بشكل أكبر. ما يسمح بتوفير مزيد من الإجابات الدقيقة والمتخصصة للاستفسارات الشائعة التي تتعلق بالصحة والطب والتجارة الالكترونية وغيرها الكثير.
ويمكن تطوير أنظمة الرد الآلي لتكون أكثر تفاعلية، من خلال تحليل البيانات الشخصية للعملاء واستخدامها للردود الآلية لتصبح أكثر فاعلية وملائمة للاحتياجات الفردية لكل عميل. ويمكن تحسين أنظمة الرد الآلي لتحليل الصور والفيديو، ما يسمح الرد على الاستفسارات باستخدام صور وفيديوهات العروض. وذلك ضمن خطة توفير ردود مناسبة للمحتوى الموجود باستخدام الوسائط.
في الختام
يمكن أن تتطور أنظمة الرد الآلي لتوفر أفضل تجربة عملاء عبر توظيف التكنولوجيا الحديثة مثل تقنية الواقع الافتراضي والواقع المعزز. وذلك بإنشاء واجهات تفاعلية تسمح للعملاء بالتفاعل مع النظام الآلي بطريقة أكثر طبيعية وممتعة.
يمكن القول إنه من المتوقع أن تستمر أنظمة الرد الآلي في التطور والتحسين في المستقبل. وذلك بفضل التقنيات الحديثة التي تستخدم في تطويرها، والتحديات الجديدة التي تواجهها الشركات في توفير دعم عملاء أفضل وتحسين تجربة المستخدم.
الأسئلة الشائعة
ما هو الرد الآلي؟
الرد الآلي هو تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي للرد على استفسارات العملاء تلقائيًا وبشكل فوري على مدار الساعة.
كيف تستفيد من خدمة الربط البرمجي api؟
خدمة API تمكّن من التكامل بين التطبيقات، والتحديث السلس، الوصول لبيانات الغير، الأتمتة، وتوفر المرونة لتخصيص التطبيقات.
